मुख्य वर्ष 2017 की कंपनी इस कंपनी के पास मानव इतिहास में उपग्रहों की परिक्रमा करने वाला सबसे बड़ा बेड़ा है। यहाँ यह आगे क्या करने की योजना है

इस कंपनी के पास मानव इतिहास में उपग्रहों की परिक्रमा करने वाला सबसे बड़ा बेड़ा है। यहाँ यह आगे क्या करने की योजना है

संपादक का नोट: इंक पत्रिका सोमवार, 11 दिसंबर को कंपनी ऑफ द ईयर के लिए अपने चयन की घोषणा करेगी। यहां, हम 2017 में शीर्षक के लिए एक दावेदार पर प्रकाश डालते हैं।​

आकाश में आंख रखना सहायक हो सकता है। प्लैनेट लैब्स में 200 से अधिक हैं।



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सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप की स्थापना 2010 में नासा के तीन कर्मचारियों ने की थी। उनका काम एक साधारण प्रश्न पर टिका था: क्या होगा यदि हम कक्षा में फोन लॉन्च करते हैं?



प्लैनेट लैब्स के सह-संस्थापक और सीईओ विल मार्शल कहते हैं, 'हमने सोचा था कि उपग्रहों की लागत अंत में बहुत अधिक शून्य थी।' 'सैटेलाइट बनाने के लिए जितनी जरूरत होती है, उसका 90 फीसदी स्मार्टफोन में होता है। तो हमारा सवाल था, क्या हम स्मार्टफोन को अंतरिक्ष में काम कर सकते हैं?'

नवगठित प्लैनेट लैब्स टीम को एक कॉम्पैक्ट, पैरा-डाउन उपग्रह बनाने का काम मिला। नतीजा स्मार्टफोन के आकार का नहीं है - लेकिन, 10 इंच लंबा और चार इंच लंबा और चौड़ा, यह वर्तमान में कक्षा में स्कूल बस-आकार वाले कई लोगों की तुलना में बहुत छोटा है।



फरवरी में, कंपनी ने एक रॉकेट पर सवार 88 उपग्रहों को भेजा। कई और प्रक्षेपणों के बाद, कंपनी के पास अब 200 से अधिक उपग्रह हैं जो दुनिया की परिक्रमा कर रहे हैं। यह इसे इतिहास में सबसे बड़ा उपग्रह बेड़ा देता है, साथ ही एक अभूतपूर्व क्षमता: कंपनी हर एक दिन पृथ्वी और उसके आसपास के जल पर हर भूभाग की तस्वीर खींच सकती है।

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यह एक ऐसा लक्ष्य है जिसे कंपनी अपने शुरुआती दिनों से ही ध्यान में रखती थी। मार्शल कहते हैं, 'यह किसी भी तरह से केवल उपग्रहों की संख्या के बारे में नहीं है। 'यह हर दिन पूरी दुनिया की इमेजिंग के हमारे मिशन के बारे में है। हम पहले से ही जानते थे कि यह एक परिवर्तनकारी क्षमता होगी, कुछ ऐसा जो कई अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत बड़ा मूल्य होगा।'

उन उपयोगकर्ताओं में अब किसान एज के ग्राहक शामिल हैं, जो Google को फसल की पैदावार की भविष्यवाणी करने के लिए ग्रह की तस्वीरों का विश्लेषण करता है, जो अपने उपभोक्ता-सामना करने वाले उपग्रह मानचित्र सुविधा के लिए छवियों का उपयोग करता है। अमेरिकी सरकार, एक अन्य ग्राहक, सीमा सुरक्षा और आपदा प्रतिक्रिया में सहायता के लिए सेवा का उपयोग करती है।



प्लैनेट के मिनी उपग्रह 24 घंटे के लूप में ग्लोब का चक्कर लगाते हैं, प्रत्येक दिन एक ही समय पर एक ही स्थान से गुजरते हैं, जिससे एक दिन से दूसरे दिन के अंतर का पता लगाना आसान हो जाता है। कुल मिलाकर, उपग्रह प्रतिदिन दस लाख से अधिक तस्वीरें लेते हैं। प्लैनेट की सेवा खरीदने वाली कंपनियां छवियों के लिए अपने स्वयं के विश्लेषण प्रदान कर सकती हैं या कंपनी के भागीदारों में से किसी एक की सेवा का उपयोग कर सकती हैं, जैसे ऑर्बिटल इनसाइट या क्राउडएआई।

इसके शोबॉक्स-आकार के उपग्रह जो चित्र लेते हैं वे मैक्रो हैं - बढ़ते समुद्र के स्तर या फसल के रंग और स्वास्थ्य को देखने के लिए सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। लेकिन अगर किसी ग्राहक को उच्च-रिज़ॉल्यूशन शॉट्स की आवश्यकता होती है, तो प्लैनेट उन्हें भी प्रदान कर सकता है। इस साल की शुरुआत में उसने गूगल के स्वामित्व वाली सैटेलाइट कंपनी टेरा बेला को खरीदा था। उस फर्म के बड़े, रेफ्रिजरेटर के आकार के उपग्रह एक विशिष्ट क्षेत्र में ज़ूम कर सकते हैं और अनुरोध किए जाने पर तस्वीरें खींच सकते हैं।

मार्शल ग्रह की छवियों को किसी दिन वित्त की दुनिया के लिए गेम चेंजर के रूप में देखता है। मार्शल कहते हैं, 'अगर दुनिया भर के सभी खेतों में हर दिन सभी सोया क्षेत्रों से उत्पादन को बताने का कोई तरीका है, तो न्यूयॉर्क और टोक्यो के लोग जो उन बाजारों पर दांव लगा रहे हैं, उनमें बहुत दिलचस्पी होगी उस।'

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कंपनी, जो अब 470 कर्मचारियों पर है और बढ़ रही है, ने फर्स्ट राउंड कैपिटल और IFC जैसी फर्मों से 0 मिलियन से अधिक की फंडिंग हासिल की है। इसका मूल्यांकन सूचित किया गया है बिलियन से अधिक , हालांकि यह राजस्व संख्या साझा करने से इनकार करता है। फिर भी, इसके उद्योग में भीड़ होती जा रही है: मौजूदा डिजिटलग्लोब के अलावा, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों पर केंद्रित है, कैपेला स्पेस, स्पायर और वनवेब जैसे मिनी उपग्रह स्टार्टअप ने हाल के वर्षों में तह में प्रवेश किया है।

अभी के लिए, ग्रह का प्राथमिक लाभ संभवतः पृथ्वी की सतह के अपने बेजोड़ कवरेज में है। आखिरकार, मार्शल कहते हैं, ग्रह छवि पहचान की एक परत बनाकर खुद को और अलग करना चाहता है जिसे उसकी तस्वीरों पर लागू किया जा सकता है। वे कहते हैं, 'अगर हम जहाजों और कारों और नावों और विमानों और घरों और सड़कों को पहचान सकते हैं, तो हम इस सभी डेटा को ग्रह पर मौजूद चीज़ों के डेटाबेस में बदल सकते हैं।' दूसरे शब्दों में, किसी भी दिन यह अनुमान नहीं लगाया जा सकता है कि दुनिया की सड़कों पर कितने वाहन हैं या इसके महासागरों में नावें हैं--हम निश्चित रूप से जान पाएंगे।

तब तक, प्लैनेट लैब्स प्लग-इन करते रहेंगे-- और अभूतपूर्व दर पर अपनी तस्वीरें खींचते रहेंगे।

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